평가(Accuracy)

머신러닝은 데이터 가공/변환 -> 모델 학습/예측 -> 평가의 과정으로 구성됩니다.

 

성능 평가 지표는 일반적으로 모델이 분류냐, 회귀냐에 따라 여러종류로 나뉩니다.

 

분류(이진)에 사용되는 성능 평가 지표

분류의 성능 평가 지표

• 정확도(Accuracy)
• 오차행렬(Confusion Matrix)
• 정밀도(Precision)
• 재현율(Recall)
• F1 스코어
• ROC AUC